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    什么是大數據,大數據有什么特點呢?

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    文章出處:編輯:方智力創 人氣:5157發表時間:2013-08-16

     大數據也稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、處理、并整理成為幫助企業更好經營決策的各種資訊,同時與大數據相關的數據存儲、數據安全、數據分析等領域也都屬于大數據范疇。
    大數據的特點有三個層面:第一、數據體量巨大、類型繁多,包括文字、視頻、圖片、甚至人們的行為、位置和身體生理數據都可作為被記錄和分析的數據;第二、大數據在預測時接受所有市場數據,正是因為統計數據的全面性、整體性才獲取傳統數據時代不可能獲取的知識,得到過去無法企及的商機,但也存在價值密度低,商業價值高的問題。以視頻為例,連續不間斷監控施工過程中,可能有用的數據僅僅有一兩秒。第三、數據處理速度快且具及時性。例如,當你在當當網上選購一本經濟類書時,網站會自動幫你選擇類似你可能喜歡的書籍。
    大數據產生的大背景為二十世紀末期與二十一世紀初期互聯網的快速發展。據美國互聯網數據中心指出,互聯網上的數據每年將增長50%,而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外,數據又并非單純指人們在互聯網上發布的信息,全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器,隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化,這些也都產生了海量的數據信息。
    大數據技術的戰略意義不僅在于掌握龐大的數據信息,同時需要對這些含有意義的數據進行專業化處理,通過“加工數據”,實現數據的“增值”,從而為企業帶來盈利,這也是大數據要發展的關鍵所在。因此,數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據商業價值的利用逐漸成為當前企業爭相追捧的利潤焦點。
    大數據的影響除了經濟方面的,它同時也能在政治、文化等方面產生深遠的影響。洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生;Google利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布;統計學家NateSilver利用大數據成功預測2012年美國選舉結果;麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。
    在數據大爆炸下,怎樣挖掘這些數據并從中獲取利潤,企業面臨著技術與商業的雙重挑戰。
    首先,如何將數據信息與產品和人相結合,達到產品或服務優化是大數據商業化運用的挑戰之一。騰云天下數據挖掘總監張夏天認為,大數據對算法和計算平臺的挑戰加大,計算開銷量大增。但隨著云計算的快速發展,將減少大數據需要大量計算的發展瓶頸。
    其次,大數據相關企業發展的關鍵還是在于誰先擁有數據,大數據時代最終大部分的價值還是必須從數據本身中挖掘。對于騰訊、百度這樣的互聯網巨頭企業,在開發大數據為企業獲得利潤方面,具有先天的數據資源優勢。
    最后,從市場角度來看,大數據還面臨其他因素的挑戰。市場中數據噪音太多,會導致數據價值大大降低。以無線營銷為例,大量的刷量以及“水軍”好評差評等數據已經嚴重干擾了數據的準確性,這實際上大大降低了數據的價值。

    此文關鍵字:大數據

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